Oferta

Główny cel szkolenia:
Celem szkolenia jest dostarczenie uczestnikom wiedzy o możliwościach i ograniczeniach sztucznej inteligencji, nauczenie ich jak efektywnie wykorzystać narzędzia AI w pracy zawodowej oraz jak tworzyć i wdrażać rozwiązania AI przy minimalnym kodowaniu. Szkolenie koncentruje się na praktycznym zastosowaniu AI, od teoretycznych podstaw po tworzenie asystentów AI, z naciskiem na rozwijanie kompetencji przyszłości.

Grupa docelowa:
Szkolenie jest skierowane do profesjonalistów z różnych sektorów, którzy chcą zrozumieć i wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w swojej pracy, w tym menedżerów, specjalistów IT, analityków biznesowych, oraz liderów projektów zainteresowanych innowacjami technologicznymi.

Efekty szkolenia:
Wiedza:
• Zrozumienie kluczowych koncepcji i zastosowań AI, w tym jej wpływu na różne branże i sektory.
• Poznanie aktualnych trendów w rozwoju AI oraz przewidywania ich wpływu na przyszłość pracy i biznesu.
• Wiedza o etycznych i społecznych aspektach stosowania AI, w tym o odpowiedzialnym i zrównoważonym podejściu do technologii.
• Świadomość ograniczeń i możliwości Large Language Models (LLM).
Umiejętności:
• Zdolność do identyfikowania i analizowania potencjalnych zastosowań AI w kontekście własnej organizacji lub branży.
• Umiejętność tworzenia prostych rozwiązań AI z użyciem narzędzi no-code/low-code.
• Rozwój umiejętności komunikacji i współpracy w projektach związanych z AI, w tym pracy z interdyscyplinarnymi zespołami.
Postawy:
• Otwartość na innowacje i gotowość do eksplorowania nowych możliwości oferowanych przez AI.
• Krytyczne myślenie i podejście etyczne przy wdrażaniu rozwiązań AI.
• Proaktywne nastawienie do uczenia się i aktualizowania wiedzy o AI, z uwzględnieniem jej dynamicznie zmieniającego się krajobrazu.
Korzyści dla uczestnika:
• Zdobycie praktycznej wiedzy o AI, pozwalającej na efektywne wykorzystanie jej w codziennej pracy.
• Rozwój umiejętności analitycznych i technicznych niezbędnych do tworzenia i wdrażania rozwiązań AI.
• Zwiększenie wartości na rynku pracy poprzez posiadanie kompetencji związanych z AI.
• Zrozumienie etycznych i społecznych aspektów stosowania AI w biznesie.
• Zrozumienie ograniczeń i możliwości Large Language Models.
• Wzrost kompetencji w zakresie bezpieczeństwa danych przy użyciu AI.
• Nabycie umiejętności tworzenia innowacyjnych rozwiązań integrujących AI.
• Zwiększenie efektywności i jakości pracy dzięki lepszemu wykorzystaniu narzędzi AI.
Korzyści dla organizacji:
• Wzmocnienie innowacyjności i konkurencyjności firmy poprzez wykorzystanie AI.
• Udoskonalenie procesów decyzyjnych i operacyjnych dzięki zastosowaniu AI.
• Możliwość wdrożenia nowych modeli biznesowych opartych na AI.
• Zwiększenie efektywności i produktywności pracowników wykorzystujących AI w codziennej pracy.

Szkolenie podzielone na 8 modułów po ok. 90 minut każdy, z krótkimi przerwami (15 min) pomiędzy modułami i dłuższą przerwą obiadową (1h) w środku dnia.

Dzień 1
21 września 2024 r.:
Czym jest i jak działa sztuczna inteligencja?
9:00-10:30 – Moduł 1: Możliwości i ograniczenia AI
10:30-10:45 - przerwa
10:45-12:15 – Moduł 2: Wprowadzenie do technologii AI
12:15-13:15 – przerwa obiadowa
13:15-14:45 – Moduł 3: Prompt Engineering – teoria i główne techniki
14:45-15:00 – przerwa
15:00-16:30 – Moduł 4: Warsztat – Prompt Engineering w praktyce

Dzień 2
22 września 2024 r.:
Jak wykorzystać AI w praktyce?
9:00-10:30 – Moduł 5: Praca w symbiozie z AI – postawy, ograniczenia
10:30-10:45 - przerwa
10:45-12:15 – Moduł 6: Generatywna AI w organizacjach
12:15-13:15 – przerwa obiadowa
13:15-14:45 – Moduł 7: Tworzenie asystentów AI z użyciem narzędzi no-code
14:45-15:00 – przerwa
15:00-16:30 – Moduł 8: Warsztat – projektowanie własnego asystenta AI

Treść szkolenia:

• Moduł 1: Możliwości i ograniczenia AI
Przedstawienie możliwości i ograniczeń AI, analiza różnorodnych narzędzi AI dostępnych na rynku, omówienie zastosowań AI w biznesie.
Efekty Kształcenia:
o Zrozumienie potencjału i ograniczeń AI.
o Poznanie narzędzi AI dostosowanych do różnych zastosowań biznesowych.
o Umiejętność analizy przydatności AI w kontekście biznesowym.

• Moduł 2: Wprowadzenie do technologii AI
Omówienie historii AI, podstawowych zasad działania sieci neuronowych, uczenia maszynowego i głębokiego, oraz przetwarzania języka naturalnego.
Efekty Kształcenia:
o Zrozumienie podstawowych koncepcji i technologii AI.
o Wiedza na temat historii rozwoju AI i jej obecnych zastosowań.
o Zrozumienie roli uczenia maszynowego i głębokiego w AI.

• Moduł 3: Prompt Engineering – teoria i główne techniki
Wprowadzenie do inżynierii promptów, omówienie głównych technik i metod wykorzystywania promptów do kierowania działaniami AI.
Efekty Kształcenia:
o Zrozumienie teorii i technik inżynierii promptów.
o Umiejętność praktycznego stosowania promptów do sterowania AI.
o Wiedza na temat efektywnego wykorzystania promptów w różnych kontekstach.

• Moduł 4: Warsztat – praktyczne zastosowanie inżynierii promptów
Praktyczne warsztaty dotyczące zastosowania inżynierii promptów, analiza przypadków użycia w kontekstach zawodowych.
Efekty Kształcenia:
o Rozwój umiejętności praktycznego wykorzystania inżynierii promptów.
o Zdolność do analizowania i tworzenia skutecznych promptów.
o Praktyczne doświadczenie w zastosowaniu promptów w realnych scenariuszach biznesowych.

• Moduł 5: Praca w symbiozie z AI
Omówienie metod pracy w symbiozie z AI, w tym kształtowaniu odpowiednich postaw i podejścia do pracy z AI, podkreślając świadomość ograniczeń prawnych, regulacyjnych i bezpieczeństwa.
Efekty Kształcenia:
o Zrozumienie, jak skutecznie integrować AI z codziennymi procesami pracy.
o Rozwój postaw adaptacji i ciągłego uczenia się w kontekście dynamicznych zmian technologicznych.
o Zrozumienie kluczowych wyzwań etycznych, prawnych i bezpieczeństwa w pracy z AI.

• Moduł 6: Generatywna AI w organizacjach
Przegląd praktycznych zastosowań generatywnej AI worganizacjach, analiza case studies.
Efekty Kształcenia:
o Poznanie przykładów zastosowania generatywnej AI w różnych branżach.
o Zrozumienie korzyści i wyzwań związanych z wdrażaniem generatywnej AI.
o Umiejętność oceny potencjału generatywnej AI dla własnej organizacji.

• Moduł 7: Tworzenie asystentów AI z użyciem narzędzi no-code
Praktyczne podejście do tworzenia asystentów AI, wykorzystanie narzędzi no-code do prototypowania i wdrażania.
Efekty Kształcenia:
o Zdobywanie umiejętności tworzenia prostych asystentów AI.
o Wiedza o narzędziach no-code i ich zastosowaniach w tworzeniu rozwiązań AI.
o Rozwój kompetencji w szybkim prototypowaniu rozwiązań AI.

• Moduł 8: Warsztat – Projektowanie własnego asystenta AI
Zawartość: Warsztat praktyczny, w którym uczestnicy projektują i tworzą własne asystenty AI, stosując zdobytą wiedzę.
Efekty Kształcenia:
o Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu asystentów AI.
o Rozwój umiejętności kreatywnego myślenia i innowacyjnego podejścia w tworzeniu AI.
o Zdobywanie doświadczenia w praktycznym zastosowaniu narzędzi no-code.

Metody szkoleniowe:
• Wykłady eksperckie – tradycyjna, ale skuteczna forma przekazywania wiedzy teoretycznej. Wykłady prowadzone przez ekspertów w dziedzinie AI i sprzedaży detalicznej zapewniają solidne podstawy teoretyczne oraz najnowsze informacje z branży.
• Studia przypadków – analiza rzeczywistych scenariuszy biznesowych, w których zastosowano AI. Ta metoda pomaga zrozumieć praktyczne aspekty wdrażania i wykorzystania AI w sprzedaży, na podstawie doświadczeń innych firm.
• Dyskusje grupowe i Q&A – sesja, w których uczestnicy mogą dzielić się swoimi przemyśleniami, zadawać pytania i dyskutować na tematy związane z AI. Pozwalają one na wymianę wiedzy i doświadczeń między uczestnikami.

Trener:
Mikołaj Tajchman

Specjalizacja:
• Szkolenia i doradztwo w zakresie praktycznych zastosowań AI w biznesie, edukacji i branżach kreatywnych.
• Inżynieria promptów i wykorzystanie dużych modeli językowych do tworzenia innowacyjnych rozwiązań.
• Zastosowanie narzędzi analitycznych i metodologii naukowej w strategii biznesowej

Doświadczenie szkoleniowo-doradcze:
Skuteczny komunikator naukowy o silnych umiejętnościach przekazywania specjalistycznej wiedzy w przystępny sposób.
Od 2018 roku pomaga klientom indywidualnym i biznesowym w zakresie wdrażania nowych technologii, w tym uczenia maszynowego, rozwiązań chmurowych i technologii blockchain.
Wysokie kompetencje w zarządzaniu wiedzą i wspieraniu procesów edukacyjnych, poparte doświadczeniem ponad 5 lat współpracy z największym wydawnictwem naukowym w Polsce.

Wykształcenie i kwalifikacje zawodowe:
• Absolwent London School of Economics, ukończył z wyróżnieniem studia na kierunku „Philosophy, Logic and Scientific Method”.
• Słuchacz pierwszej edycji kierunku „Sztuczna inteligencji w biznesie i sektorze publicznym” Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie.
• Certyfikowany programista Python i analityk danych.
• Laureat International Baccalaureate

Realizowane projekty:
Ponad 100 skutecznie zrealizowanych projektów we współpracy z Wydawnictwem Naukowym PWN, w tym liczne kolaboracje międzynarodowe.
Bogate doświadczenie we współpracy z uznanymi naukowcami ze wszystkich istotnych ośrodków akademickich w całej Polsce.
Inicjowanie i wprowadzanie innowacji w zakresie strategii publikacji, w tym zdobywanie znaczących funduszy instytucjonalnych.

Doświadczenie biznesowe:
Ponad 10 lat doświadczenia w zarządzaniu projektami, budowaniu strategii i wprowadzaniu innowacji w różnorodnych sektorach, od służby zdrowia po publishing.
Transformacja i rozwój działalności biznesowej w oparciu o współpracę międzynarodową.
Wsparcie małych i średnich przedsiębiorstw w transformacji cyfrowej i adopcji nowych technologii.

Cena szkolenia: 2500 zł, 

Formularz zgłoszeniowy - Kurs/Szkolenie AB 

Szczegóły:
Akademickie Centrum Edukacji Ustawicznej p. 335R
tel. 83 344 99 34
e-mail: kursy@akademiabialska.pl